用于制造轮胎的橡胶多是由天然橡胶、合成橡胶、增强剂（例如炭黑和二氧化硅）、交联剂、添加剂等多种材料组成的化合物，这些材料的各项指标与配比等因素直接影响轮胎的性能，正因为橡胶有着如此复杂的结构，人类目前对它的研究分析无论在时间还是结果精度方面都遇到了瓶颈。

为了解决这一难题，近日，住友橡胶宣布，已成功研发出一项基于人工智能的新型技术——“Tyre Leap AI Analysis”，该技术利用与原材料相关的真实数据，结合对橡胶内部结构的进一步分析，不仅可以精确预估橡胶性能，还可以检测橡胶在使用过程中发生的结构变化，从而预测橡胶使用后的性能。住友橡胶利用基于人工智能的先进分析技术（注：该技术由住友橡胶工业公司与北海道大学Miki Haseyama教授共同研发）来分析诸如橡胶混合物的电子显微镜影像等，以此实现远远超出人类现有能力的高精度分析，从而以影像中发现的结构数据来准确预估橡胶的实际性能。同时，将橡胶化合物中包含的各个原材料数据与内部结构数据对应整合，可以进一步提升对橡胶性能的精确估算。此外，“Tyre Leap AI Analysis”还能够准确检测橡胶使用前后发生的结构性变化，这意味着该新技术在未来的应用中拥有巨大的潜力，如预测橡胶使用后的性能变化等。

为了充分利用这项突破性的技术，住友橡胶集团计划大力加快性能恒定技术（Performance Sustaining Technology）的研发，该项技术旨在减缓由于磨损和时间流逝而导致的轮胎性能下降，使轮胎能够长时间保持和新轮胎一样的性能，这也是“SMART TYRE CONCEPT”（智能轮胎概念）中的核心研发方向之一，该概念希望通过开发出安全又省心的高性能橡胶轮胎，为实现可持续发展的出行社会做出贡献。